İçeriğe geç
Shahaboddin Daneshvar

Doktor Öğretim Üyesi

Dr. Öğr. Üyesi Shahaboddin Daneshvar

Bilgisayar Mühendisliği Mühendislik Fakültesi

  • Makine Öğrenmesi

Araştırma Özeti

Atıf ve etki
KaynakAtıfhBu yıl
Scopus 10 2 —
OpenAlex10.10.2026 4 1 4

Kaynaklar ayrı hesaplanır ve toplanmaz; sayılar kaynaklar arasında farklı olabilir.

Yıllara göre yayın
00,512015: 12016: 020162017: 02018: 020182019: 02020: 020202021: 02022: 120222023: 12024: 020242025: 12026: 12026
Dergi kalitesi ve endeksler
  • Scopus Q12
  • Scopus Q21
  • SCI-E4
Konu parmak izi
  • Makine Öğrenmesi
  • Pan Evaporation Prediction
HKÜ içinde birlikte çalıştığı kişiler

Kaynak: YÖKSİS kayıtları, HKÜ Portal.

Eğitim

  • 2014 – 2021Doktora · Çukurova ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği (DR) (İngilizce) — Predicting the performance of cross-country skiers using maching learning methods
  • 2012 – 2014Yüksek Lisans · Çukurova ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği (YL) (Tezli) (İngilizce) — Prediction of upper body power and maximal oxygen uptake of cross-country skiers using different regression methods
  • 2009 – 2011Lisans · Islami Azad Üniversitesi

Görevler ve Deneyim

Akademik görevler

  • 2024 – HalenDoktor Öğretim ÜyesiHasan Kalyoncu Üniversitesi

Yayınlar 5

  1. Makale Application of Novel Hybrid SVMD–NARX–ACO Model for Precise Predicting Monthly Pan Evaporation

    Daneshvar Shahaboddin, Ghasemlounia Redvan, Gharehbaghi Amin

    Yayın Yeri: Arabian Journal for Science and Engineering, 2026

    • Uluslararası
    • Hakemli
    • SCI-Expanded
    • Scopus Q1
    • CiteScore 7,1 · %87
    • Scopus atıf: 0
    • Özgün Makale
    https://doi.org/10.1007/s13369-026-11115-2

    HKÜ yazarları: Amin Gharehbaghi

  2. Makale Developing a novel layer network structure for a LSTM model to predict mean monthly river streamflow

    Gharehbaghi Amin, Ghasemlounia Redvan, Ahmadi Farshad

    Yayın Yeri: Applied Water Science · 15(174), 2025

    • Uluslararası
    • Hakemli
    • SCI-Expanded
    • JCR Q1
    • Scopus Q1
    • CiteScore 11,5 · %90
    • Scopus atıf: 3
    • Özgün Makale
    https://doi.org/10.1007/s13201-025-02535-w

    HKÜ yazarları: Amin Gharehbaghi

  3. Makale Non-exercise-based racing time prediction of cross-country skiers using machine learning methods combined with Relief-F feature selection

    Daneshvar Shahaboddin, Akay Mehmet Fatih, Abut Fatih

    Yayın Yeri: Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology, 2023

    • Uluslararası
    • Hakemli
    • SCI-Expanded
    • JCR Q4
    • Scopus Q2
    • CiteScore 4,2 · %67
    • Scopus atıf: 0
    • Özgün Makale
    https://doi.org/10.1177/17543371231194011
  4. Kitap / Bölüm Predicting the Performance of Cross-Country Skiers Using Machine Learn

    Daneshvar Shahaboddin

    Yayın Yeri: Bölüm: Bilgisayar Müh · LAP LAMBERT Academic Publishing Publication date ‏ : ‎ 1 August 2022 · s. 471, 2022

    • Uluslararası
    • Bölüm(ler)
    • Bilimsel Kitap
    Erişim ↗
  5. Makale Prediction of Upper Body Power of Cross-Country Skiers Using Support Vector Machines

    Daneshvar Shahaboddin, Akay Mehmet Fatih, Abut Fatih

    Yayın Yeri: Arabian Journal for Science and Engineering · 40 · s. 1045-1055, 2015

    • Ulusal
    • Hakemli
    • SCI-Expanded
    • Scopus atıf: 7
    • Özgün Makale
    https://doi.org/10.1007/s13369-015-1588-y

Verdiği Dersler 1

DersDüzeyDilYıl
İnternet Sitesi GeliştirimiLisansİngilizce2026-2027